2022-11-23 09:06:05 來源:水泥人網(wǎng)

停機(jī)率降50%,庫存成本降10%!這些水泥廠是怎么做到的?

  
智慧水泥廠系列

  作為推動國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ),水泥行業(yè)對國家數(shù)字中國戰(zhàn)略部署進(jìn)行了積極響應(yīng),不斷加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級的步伐,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。國內(nèi)不少水泥龍頭企業(yè)已經(jīng)站在數(shù)字化、智能化潮頭,率先將5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)應(yīng)用于水泥生產(chǎn),涌現(xiàn)出包括金隅冀東、槐坎南方、紅獅集團(tuán)等等在內(nèi)的一大批水泥智能示范工廠,為水泥行業(yè)智能化發(fā)展拉開了序幕。

  在此背景下,為了從微觀角度更具體地了解各大水泥企業(yè)如何落實(shí)與執(zhí)行智能化措施,水泥人網(wǎng)走訪了十多個(gè)水泥集團(tuán)企業(yè)。近期水泥人網(wǎng)了解到某水泥集團(tuán)在使用一套管理系統(tǒng)后,實(shí)現(xiàn)了設(shè)備停機(jī)率降低50%,最大化減少因設(shè)備問題對產(chǎn)量造成的影響,并有效降低10%的庫存資金占用的管理目標(biāo)。

  從該水泥廠負(fù)責(zé)人處了解到,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的秘密在于兩個(gè)驅(qū)動:“技術(shù)+管理”驅(qū)動與“數(shù)據(jù)+工作流”驅(qū)動。

  “轉(zhuǎn)型升級需要技術(shù)和管理雙輪驅(qū)動。技術(shù)與管理是推動智慧工業(yè)進(jìn)步的兩面,技術(shù)水平固然重要,但在某種程度上,管理創(chuàng)新會對技術(shù)應(yīng)用產(chǎn)生更為深遠(yuǎn)的影響。”

  經(jīng)詢問,這個(gè)套管理系統(tǒng)是西安因聯(lián)信息科技有限公司(以下簡稱“因聯(lián)科技”)自主研發(fā)的iPHM設(shè)備健康智能運(yùn)維平臺,該平臺利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù),以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為支撐,建立包含設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)測、設(shè)備智能預(yù)警、設(shè)備故障智能診斷的設(shè)備預(yù)測性維護(hù)等模式,并融入了企業(yè)全壽命周期的保全管理思想,以設(shè)備資產(chǎn)編碼為基礎(chǔ),結(jié)合工單管理,隱患管理等組成“數(shù)據(jù)驅(qū)動+工作流驅(qū)動”雙驅(qū)動設(shè)備運(yùn)維閉環(huán)全過程,最終實(shí)現(xiàn)提高維修效率,降低總體維護(hù)成本,提升設(shè)備可靠性,對設(shè)備管理進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化的目標(biāo)。

統(tǒng)一設(shè)備資產(chǎn)編碼規(guī)范

建立設(shè)備資產(chǎn)臺賬

  據(jù)水泥人網(wǎng)了解,該水泥企業(yè)為了解決設(shè)備資產(chǎn)管理不清晰的問題,通過系統(tǒng)平臺按照整體設(shè)備資產(chǎn)編碼的統(tǒng)一規(guī)范,對關(guān)鍵設(shè)備的規(guī)格參數(shù)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、圖紙等信息,并結(jié)合設(shè)備的安裝、維檢修過程、告警記錄和工藝信息建立設(shè)備資產(chǎn)管理臺賬,便于設(shè)備的集中管理。該平臺還支持在設(shè)備資產(chǎn)臺賬的基礎(chǔ)上,將同一機(jī)理的設(shè)備抽象化、模型化,建立設(shè)備數(shù)字模型,將設(shè)備數(shù)字模型作為運(yùn)維管理的基礎(chǔ)知識庫。

設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測

建立設(shè)備異常四級預(yù)警管理機(jī)制

  為了解決傳統(tǒng)點(diǎn)巡檢設(shè)備安全隱患無法及時(shí)發(fā)現(xiàn),查找被動的情況,系統(tǒng)平臺建立了機(jī)理模型+預(yù)警算法模型,根據(jù)設(shè)備劣化趨勢和設(shè)備故障嚴(yán)重程度提出四級預(yù)警機(jī)制,不同等級預(yù)警,觸發(fā)相應(yīng)的工作流。針對一二級報(bào)警,持續(xù)關(guān)注確保備件;針對三級報(bào)警,設(shè)備需要重點(diǎn)看護(hù)且在監(jiān)控下運(yùn)行;而對于四級報(bào)警,則需要客戶盡快擇機(jī)進(jìn)行維護(hù)或者檢修。

  確保現(xiàn)場設(shè)備故障問題處理的時(shí)效性,極大降低人工巡檢頻次,用精準(zhǔn)巡檢替代之前大量的無效巡檢,比如由原來4次/天、1次/2h的巡檢頻次,改為1次/天,減少了巡檢人員勞動強(qiáng)度,釋放勞動力,更重要的是工作方式發(fā)生了根本性變化,即由原來的“人找事”,變?yōu)榱爽F(xiàn)在的“事找人”,人員安排更加合理高效。

  生產(chǎn)管轄區(qū)域內(nèi)某臺設(shè)備如果發(fā)生異常,相應(yīng)負(fù)責(zé)的生產(chǎn)部、設(shè)備部、技術(shù)操作員等相關(guān)人員均會在短信、微信小程序上第一時(shí)間收到告警信息,根據(jù)報(bào)警等級采取相應(yīng)預(yù)防措施,告警級別高,水泥廠相關(guān)對接人員還會接到遠(yuǎn)程診斷專家電話告知,形成了報(bào)警觸發(fā)事件流轉(zhuǎn)機(jī)制,現(xiàn)場進(jìn)行巡檢確認(rèn),建立告警工單、隱患工單及維修工單管理,讓系統(tǒng)平臺變?yōu)楣芾斫涣髌脚_,根據(jù)設(shè)備告警的嚴(yán)重程度,制定相應(yīng)的解決方案,并由此制定檢修計(jì)劃,以可靠性分析為基礎(chǔ),建立預(yù)測性維護(hù)檢修模式,大大提升設(shè)備運(yùn)維效率,有效將突發(fā)意外停機(jī)變?yōu)榭煽氐挠?jì)劃性停機(jī),設(shè)備停機(jī)率減少50%以上。

故障智能診斷+專家人工診斷

建立故障診斷知識庫

  系統(tǒng)平臺解決了維修人員經(jīng)驗(yàn)不足、每次處理故障及產(chǎn)線停機(jī)維修間隔時(shí)間過長的問題。平臺系統(tǒng)內(nèi)置了故障算法模型,讓故障診斷分析自動化、智能化。此模型建立在對水泥工藝流程設(shè)備機(jī)理的理解基礎(chǔ)上,常規(guī)故障系統(tǒng)自診斷,并自動生成診斷報(bào)告,作為設(shè)備管理人員輔助診斷分析管理工具,大大提高了設(shè)備維修的工作效率,復(fù)雜故障由系統(tǒng)平臺的智能診斷和遠(yuǎn)程專家診斷,雙診斷模式,有力保障設(shè)備維修效率,定位設(shè)備故障部位及嚴(yán)重程度,減少了設(shè)備維修的時(shí)間,從而縮短設(shè)備停機(jī)時(shí)間,最大化減少因設(shè)備停機(jī)對生產(chǎn)任務(wù)的影響。

  基于智能診斷+AI算法模型,以物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動”務(wù)”聯(lián)網(wǎng),減輕對專家經(jīng)驗(yàn)依賴,提高運(yùn)維知識可復(fù)用性,建立故障運(yùn)維知識庫。隨著設(shè)備異常識別、故障根因判斷、定位故障部件等案例數(shù)據(jù)的不斷積累,預(yù)警診斷更加智慧化,可驅(qū)動設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)、工單管理、資源調(diào)配等與業(yè)務(wù)設(shè)備智能化管理。從設(shè)備告警推動,現(xiàn)場問題處理,在線備件管理,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)故障處置的流程優(yōu)化,形成設(shè)備故障全生命周期閉環(huán)管理。對于成功的案例經(jīng)驗(yàn),則可作為設(shè)備運(yùn)維數(shù)字化案例資產(chǎn)進(jìn)行積累,減少診斷過程對專家知識經(jīng)驗(yàn)的依賴,達(dá)到封裝固化可復(fù)用的目標(biāo)。

設(shè)備壽命趨勢預(yù)測

建立備品備件優(yōu)化管理機(jī)制

  該水泥廠通過平臺系統(tǒng)解決了‘因過多的備件庫存占用企業(yè)較多的資金,庫存量過小又影響設(shè)備及生產(chǎn)的正常運(yùn)行’的兩難問題。系統(tǒng)可協(xié)助設(shè)備管理人員通過對設(shè)備維修歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,根據(jù)設(shè)備劣化趨勢,識別故障率較高的設(shè)備和零部件,為設(shè)備選型和備品備件儲備提供科學(xué)建議;同時(shí)能夠基于報(bào)警和診斷分析結(jié)論,輔助設(shè)備管理人員對備件時(shí)間、種類和數(shù)量進(jìn)行預(yù)測,從而建立備品備件優(yōu)化管理機(jī)制,提高庫存周轉(zhuǎn)率,降低備件庫存10%-15%的資金占用。

  據(jù)水泥人網(wǎng)了解,因聯(lián)科技的這套系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用在了金隅冀東、紅獅、堯柏、中聯(lián)、西南等水泥企業(yè),并隨著接入設(shè)備的數(shù)據(jù)越來越豐富,設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、故障數(shù)據(jù)的不斷積累,形成識別度高、準(zhǔn)確率高、可靠性高的“三高”算法模型,為水泥企業(yè)從設(shè)備預(yù)測性維護(hù)技術(shù)上賦能、賦智,并融入了設(shè)備精益管理思想,為企業(yè)降本增效提供智能化手段。

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